McKinsey Global Institute ennustaa, että älykkäiden tehtaiden taloudellinen vaikutus nousee 1,2-3,7 biljoonaan dollariin vuodessa vuoteen 2025 mennessä. Accenture and Frontier Economics arvioi älykkäiden tehtaiden ja teollisen esineiden internetin kumulatiivisen BKT:n vaikutuksen Kiinan 12 teollisuuteen. Kiinan nykyisen politiikan ja investointitrendien avulla seuraavien 15 vuoden aikana vain valmistusteollisuus, älykkäät tehtaat ja teollinen IoT voivat tuottaa 196 miljardin Yhdysvaltain dollarin kumulatiivisen BKT:n kasvun; jos esineiden internetin vaikutus laajenee entisestään, eri toimialat luovat lisää arvoa. Esimerkiksi valmistusteollisuudessa esineiden internetin luoma taloudellinen arvo nousee 196 miljardista dollarista 736 miljardiin dollariin, kasvua 276 prosenttia.
McKinsey Global Institute ennustaa, että älykkäiden tehtaiden taloudellinen vaikutus nousee 1,2-3,7 biljoonaan dollariin vuodessa vuoteen 2025 mennessä. Accenture and Frontier Economics arvioi älykkäiden tehtaiden ja teollisen esineiden internetin kumulatiivisen BKT:n vaikutuksen Kiinan 12 teollisuuteen. Kiinan nykyisen politiikan ja investointitrendien avulla seuraavien 15 vuoden aikana vain valmistusteollisuus, älykkäät tehtaat ja teollinen IoT voivat tuottaa 196 miljardin Yhdysvaltain dollarin kumulatiivisen BKT:n kasvun; jos esineiden internetin vaikutus laajenee entisestään, eri toimialat luovat lisää arvoa. Esimerkiksi valmistusteollisuudessa esineiden internetin luoma taloudellinen arvo nousee 196 miljardista dollarista 736 miljardiin dollariin, kasvua 276 prosenttia.
Teknologiset innovaatiot ja uudet haasteet
Smart Factory edustaa erittäin yhteenliitettyä ja älykästä digitaalista aikakautta, ja tehtaan älykkyys heijastuu viidellä avainalueella: liitettävyys, digitaalisuus, big data, älykkäät laitteet ja älykäs toimitusketju. Tyypillisiä älykkäitä tehtaita ovat: tuotantolaitteiden yhteenliittäminen, tuotteiden tunnistus ja paikannus, automaattinen energiankulutuksen tunnistus, laitteiden kunnonvalvonta, tuotteen etäkäyttö ja -huolto, osien tuotteiden jäljitettävyys, tuotannon suorituskyvyn arviointi ja tehtaan ympäristön seuranta ja muut olemassa olevat käytännön sovellukset
Tällä hetkellä älykkäillä tehtailla on useita ilmeisiä teknologisia innovaatioita verrattuna perinteiseen teolliseen valmistukseen. Älykäs havaintoohjaus: Teollisuuden tietojen kerääminen milloin tahansa ja missä tahansa IntelliSense-tekniikan avulla; Kattava yhteenliittäminen: Erilaisten viestintäteknologiastandardien avulla kerätyt tiedot voidaan siirtää tarkasti reaaliajassa; Deep data -sovellus: pilvilaskennan, Big datan ja muiden niihin liittyvien teknologioiden käyttö, datan mallintaminen, analysointi ja optimointi massiivisen datan täyden hyödyntämisen ja hyödyntämisen saavuttamiseksi; innovatiivinen palvelumalli: Tiedonhallinnan, älykkäiden päätteiden ja alustojen avulla saavutetaan perinteinen teollinen älykäs muutos ja teollisuuden arvon parantaminen, palveluresurssien optimointi ja teollisen innovaation edistäminen.
Näihin teknologisiin innovaatioihin perustuen älykkäät tehtaat kohtaavat kuusi suurta teknologista kehitystrendiä, jotka ovat päätelaitteiden älykkyys, yhteyksien yleisyys, tietojenkäsittelyn syrjäytyminen, verkkojen tasoittuminen, palvelujen alustaminen ja turvallisuuden parantaminen. Siitä johtuvat johtamismuutokset sisältävät entistä monipuolisempia laiteyhteyksiä, tiedonkäsittelyä reunaan asti ja yritysstrategiaa teollisuushenkilöistä ekosysteemeihin. Liiketoiminta siirtyy laitteista ja omaisuudesta tuotteille ja asiakkaille.
Teknologian ja trendien muutos on tuonut mukanaan uusia haasteita, kuten yhtenäisten teknisten standardien puute, alan standardointia on vahvistettava; Toinen esimerkki, kiinalaisten yritysten alhainen teollistumisaste on yleensä alhainen, sovellusten edistämistä on nopeutettava ja yritysten kehitys on epätasaista ja menestysmalli on vaikea. Kopioi ja niin edelleen.
Tietojen erityisomistus on vireillä, ja tietoturvaongelmat on ratkaistava. Siksi kansalliselta ja yritystasolta näiden haasteiden edessä teollisen IoT:n asettelun standardointitehtävät on toteutettava vaiheittain ja tekniset peruskysymykset, kuten verkkojen yhteenliittäminen ja datan heterogeeninen integrointi, on ratkaistava, mukaan lukien standardoitu resurssitieto. , rakentaa hyvä sovellus innovaatio ekologinen ympäristö. Lisäksi meidän on rakennettava turvallinen ympäristö teolliselle IoT:lle turvallisuusongelmien ehkäisemiseksi ja hallitsemiseksi.
Ongelmia ja tekninen toteutus
Tulevan teollisen kehityksen väistämättömänä suuntauksena älykkäiden tehtaiden on ratkaistava monia ongelmia monien teknisten haasteiden edessä. Älykkäät tehtaat ovat ensimmäisiä, jotka ratkaisevat älykkään anturiohjauksen ongelman ja saavat kriittisimmät teollisuustiedot keräämällä teollisuusdataa milloin tahansa ja missä tahansa. Teknologian toteutuksen kannalta käytännön ongelmia voidaan ratkaista erilaisilla anturiohjaustekniikoilla, joihin liittyy teknologioita, kuten anturit, laitetunnistus ja teollinen ohjaus.
Toinen ratkaistava ongelma on kokonaisvaltainen yhteentoimivuus. Kerätyn tiedon välittäminen reaaliajassa ja tarkasti sekä signaalinsiirron turvallisuus ja luotettavuus sekä yhteensopivuus eri laitteiden kanssa ovat erittäin tärkeitä teknisiä haasteita. Tämän ongelman ratkaisemiseen tarvittavia tekniikoita ovat muun muassa teollinen Ethernet, lyhyen kantaman langaton viestintä ja pienitehoiset teolliset laaja-alaiset verkot ja niihin liittyvät ratkaisut. Tiedonkeruun ja tiedonsiirron avulla älykkäiden tehtaiden älykäs ydin tulee tiedon syvällisestä soveltamisesta. Pilvilaskentaa, big dataa ja muita niihin liittyviä teknologioita käyttämällä data mallinnetaan, analysoidaan ja optimoidaan massiivisen datan täysimittaiseen hyödyntämiseen ja hyödyntämiseen. Tunnettujen algoritmien ja laitepalveluiden, kuten pilvipalvelun, lisäksi tähän osa-alueeseen kuuluvat tiedonkäsittelytekniikat, kuten tietojen puhdistus, data-analyysi, tietojen mallintaminen ja tietojen tallennus.
Lopuksi, älykkäiden tehtaiden erityisin haaste on palvelumallien innovointi, jossa integroidaan teknologioita, kuten tiedonhallinta, älykkäät päätelaitteet ja alustat toteuttamaan perinteisten toimialojen älykäs muutos. Tämä näkökohta sisältää monia palvelumalliinnovaatioita teknologian lisäksi, ja erikoisin niistä on turvallisuuden hallintatekniikka, erityisesti salaustodennus-, palomuuri- ja tunkeutumisen havainnointitekniikka älykkäiden tehtaiden kokonaisturvallisuuden varmistamiseksi. Verkkoon liittymällä asiakkaat voivat seurata koneen toimintatilaa, vaihtaa tietoja, muuttaa tuotantoohjeita ja kirjoittaa MCU:n tallennettuja toimenpiteitä uudelleen sisäisesti ja ulkoisesti laiteasetusten päivittämiseksi. Tämä edellyttää järjestelmävalmistajilta integroidun ratkaisun, joka on turvallisempi, luotettavampi ja käyttäjäystävällisempi ja ohjelmoitavampi.
Neljännen teollisen vallankumouksen aallon myötä uuden sukupolven tietotekniikalla on syvällinen vaikutus perinteiseen valmistukseen. Saksan kannattamasta "Industry 4:stä.{1}}" älykkääseen tuotantoon ja uusimpaan teolliseen esineiden Internetiin, tuotannon muutoksesta ja päivittämisestä on tullut peruuttamaton trendi. Työvoimakustannusten nousu ja raaka-aineiden hintojen nousu on pakottanut tehtaat ottamaan käyttöön tehokkaampia automaatioratkaisuja. Toisaalta kuluttajien kasvavan yksilöllisyyden kysynnän vuoksi tehtaiden on luotava mekanismeja vastatakseen nopeasti monipuolisiin tarpeisiin. Älykkään tehtaan perustaminen on valtava systemaattinen projekti, ja valtava määrä kehittäjiä tulee olemaan tärkeitä tekijöitä, jotka ovat mukana kehittämässä osaa tästä valtavasta järjestelmäsuunnittelusta.
